群体智能通过使简单的、自主的代理群体通过局部交互和集体行为来解决复杂问题，从而支持去中心化系统。群体系统不依赖于中央控制器，而是将决策权分配给所有参与者，类似于蚂蚁协调觅食或鸟群同步飞行的方式。每个代理都遵循基于其环境和相邻代理的基本规则，从而使整个系统能够动态适应。例如，在去中心化的传感器网络中，各个节点可能会根据相邻节点的活动调整其数据传输速率，以优化能源使用并避免拥塞，而无需中央服务器来规定规则。
群体智能在去中心化系统中的一个关键优势是可扩展性和容错性。由于没有单个节点掌握关键控制权，因此系统可以扩展或收缩而不会出现瓶颈，并且单个组件的故障不会削弱整个网络。例如，区块链网络使用受群体原则启发的共识算法（如工作量证明或实用拜占庭容错）来验证跨分布式节点的交易。同样，像 BitTorrent 这样的点对点文件共享协议允许用户同时从多个来源下载文件的各个部分，从而模仿基于群体的资源分配的效率。这些系统避免依赖中央权威，从而降低了遭受攻击或停机的风险。
群体智能还使去中心化系统能够解决需要适应性的问题。例如，在机器人群中，单个机器人可能会使用简单的规则来协作绘制未知环境地图或运输物体。在软件中，像蚁群优化 (ACO) 这样的算法模拟信息素轨迹以在网络中找到最佳路径，这对于在网状网络中路由数据或优化交付路线非常有用。开发人员可以使用轻量级协议来实现这些原则，其中节点共享最少的状态信息（例如，流言协议），或者根据本地指标（如延迟或负载）调整行为。通过关注局部交互，群体方法减少了通信开销，并允许系统围绕不断变化的条件进行自组织，使其成为 IoT 网络、分布式数据库或边缘计算环境的理想选择，在这些环境中，集中控制是不切实际的。