群智能 (SI) 通过应用去中心化、自组织算法来增强智能电网，这些算法的灵感来自蚁群或鸟群等自然系统。 在智能电网中，SI 使能源生产者、消费者和存储系统之间能够进行分布式决策，从而优化能源分配、平衡供需并提高弹性。 SI 不是依赖中央控制系统，而是允许电网组件（例如，太阳能电池板、电池、智能电表）充当自治代理，这些代理使用本地规则和实时数据进行协作。 这种方法解决了可再生能源输出波动、动态定价和不可预测的需求等挑战。
一个关键的例子是负载平衡。 SI 算法可以协调分布式能源 (DER)，例如屋顶太阳能电池板或电动汽车电池，以在高峰需求期间共享多余的能量。 例如，一个社区微电网可能会使用 SI 让家庭根据当地的发电和消费模式协商能源交易。 每个代理（例如，智能电表）都使用简单的规则来调整其行为，例如“如果盈余超过 20%，则出售能源”或“如果存储低于 30%，则购买能源”。 这种去中心化的协调减少了对化石燃料发电厂的依赖，并最大限度地减少了传输损耗。 另一个例子是故障检测：SI 可以通过分析代理报告的数据（例如，电压降）中的模式来识别电网中断，并自主地重新路由电力。
在智能电网中实施 SI 的开发人员面临着诸多挑战，例如确保与旧系统的互操作性以及管理通信延迟。 例如，SI 算法通常需要 MQTT 或 CoAP 等轻量级协议来实现设备之间的实时数据交换。 安全性也很重要，因为去中心化系统可能缺乏中央监督，使其容易受到欺骗或数据操纵。 大规模测试 SI 解决方案需要模拟（例如，使用 GridLAB-D 等工具）来在部署前对代理交互进行建模。 尽管 SI 具有灵活性，但它需要仔细设计以平衡本地自主性与全局电网稳定性，确保代理不会以系统为代价自私地进行优化。