无服务器架构通过消除配置和维护专用服务器的需求，根据需求自动扩展，并仅对实际计算时间收费来优化资源使用。与 24/7 运行服务器不同，AWS Lambda 或 Azure Functions 等无服务器平台响应事件或 HTTP 请求执行代码，仅在需要时启动资源。 这意味着空闲时间减少到零，因为资源是动态分配并在任务完成后立即释放。 例如，后台图像处理功能可能每次请求运行 200 毫秒，仅在该时间范围内消耗 CPU 资源，而不是需要持续运行的虚拟机。
一个关键因素是按需付费的定价模式。 传统的云服务器会为预留的容量收费，即使使用率是零星的。 无服务器将成本转移到匹配实际工作负载模式。 如果 API 端点每小时收到 1,000 个请求，则提供商会分配足够的计算能力来处理这些请求，然后在流量下降时停止计费。 这种粒度可防止过度配置 - 这是静态设置中的常见问题，在这种设置中，开发人员可能会部署超大的服务器“以防万一”。 例如，天气应用在早上使用高峰期，与固定服务器设置相比，可以节省 70% 的计算成本，因为资源会自动扩展和收缩。
在幕后，云提供商通过多租户基础设施优化无服务器资源分配。 来自多个客户的功能在共享的物理硬件上运行，从而最大限度地提高利用率。 提供商还处理低级优化，例如高效的容器回收和内存池。 例如，如果两个单独的函数需要 Node.js 18，则平台可以重用预热的运行时环境，从而减少启动延迟和资源开销。 这种集中式管理允许无服务器系统实现比各个团队管理自己的服务器更高的整体效率，而开发人员只专注于代码而不是基础设施调整。