无服务器架构通常通过将基础设施管理转移给云服务提供商来提高系统可用性，从而降低停机风险。AWS Lambda 和 Azure Functions 等提供商负责服务器维护、扩展和冗余，这最大限度地减少了由硬件故障或补丁引起的干扰。例如，如果一台服务器发生故障，提供商会自动将流量路由到健康的实例，无需开发人员干预。然而，可用性仍然取决于提供商自身的可靠性——如果他们的服务发生中断，您的应用程序也可能受到影响。这种权衡将责任从您的团队转移到提供商，提供商通常拥有比大多数团队独立实现更高的正常运行时间保证（例如，AWS 的 99.95% 服务水平协议 (SLA)）。
一个关键优势是自动扩展，它可以防止因过载导致的停机。无服务器平台实时启动函数实例以匹配流量高峰，例如处理黑色星期五流量的零售网站。没有无服务器架构时，团队可能需要手动配置额外服务器，从而面临配置不足或过度配置的风险。然而，冷启动——初始化闲置函数时的延迟——可能会暂时降低响应速度，但这影响的是延迟，而不是可用性。提供商通过预热实例或 AWS Lambda 的预留并发（Provisioned Concurrency）等工具来缓解这个问题。结果是即使在不可预测的负载下也能持续运行，因为平台可以无缝扩展而无需人工干预。
无服务器架构还通过内置冗余增强可用性。提供商在多个数据中心或区域部署函数。例如，结合 Amazon API Gateway 在多个区域部署 AWS Lambda 函数可以确保区域中断不会导致整个系统瘫痪。然而，开发人员仍然需要设计他们的应用程序来利用这些功能，例如配置多区域数据库（例如 DynamoDB 全球表）或使用 Azure 流量管理器等故障转移服务。第三方服务依赖（例如支付网关）仍然是风险——如果它们离线，即使是完全无服务器的应用程序也可能失败。因此，虽然无服务器架构减少了基础设施相关的停机时间，但整体系统可用性仍然需要围绕数据和外部集成进行仔细的架构规划。