无服务器架构通过将前期基础设施费用转变为基于使用量的可变定价来改变成本管理。您只需为代码执行期间消耗的计算时间和资源付费，而无需为固定的服务器容量付费。这种模式消除了空闲服务器的成本，这在传统设置中很常见，因为您需要 24/7 全天候配置资源。例如，处理零星流量的 API 在 AWS Lambda 上可能每月花费 10 美元，但在持续运行的 EC2 实例上每月花费 50 美元。但是，如果使用量意外飙升，成本可能会不可预测地扩展，需要仔细监控以避免意外情况。
运营成本节省是另一个关键影响。无服务器减少了对基础设施管理的需求，从而降低了与服务器配置、扩展和维护等 DevOps 任务相关的费用。部署无服务器应用程序的小团队可能避免聘用专门的基础设施工程师，每年节省 10 万美元以上的工资。但是，这需要权衡：优化代码以获得执行时间和内存使用变得至关重要。例如，一个优化不良的 Lambda 函数运行 5 秒而不是 500 毫秒可能会使成本增加 10 倍。团队必须平衡开发速度与微调，以避免超支。
无服务器中，成本可见性和工具也发生了变化。精细的计费指标（例如，每个函数的执行计数）提供详细的见解，但需要新的监控策略。如果错误处理重试频繁发生，则处理 1TB 数据的日志服务可能会看到成本飙升。Datadog 或 AWS CloudWatch 等第三方服务可以帮助跟踪这些模式，但会增加自己的成本。开发人员还必须考虑辅助费用，例如 API 网关请求（3.50 美元/百万）或 DynamoDB 读取单元，这些费用会随着规模的扩大而增加。无服务器中有效的成本管理需要结合使用情况分析、代码优化和利用提供商特定的折扣（例如，AWS Lambda 针对可预测工作负载提供的预配置并发）。