PaaS（平台即服务）通过提供托管基础设施、预构建服务和工具来处理常见的后端挑战，从而简化了物联网应用开发，使开发人员能够专注于构建核心功能。物联网应用通常涉及从各种设备接收数据、实时处理数据以及与外部系统集成——PaaS 通过可扩展的计算资源、专门的物联网框架和内置集成简化了这些任务。例如，像 AWS IoT Core、Microsoft Azure IoT Hub 或 Google Cloud IoT Core 这样的平台抽象了设备连接、安全和数据路由等底层复杂性，减少了定制编码的需求。
PaaS 对于物联网的一个关键优势在于其处理可扩展数据管道的能力。物联网应用从传感器或设备生成海量数据，这需要可靠的摄取、存储和处理。PaaS 解决方案通常包括托管服务，如 Azure Stream Analytics 或 AWS IoT Analytics，它们处理实时数据流，而无需开发人员手动配置服务器或优化集群。这些服务直接与数据库（例如 Cosmos DB、DynamoDB）和机器学习工具集成，从而实现即时分析或自动化操作。例如，开发人员可以在 AWS IoT Core 中设置一条规则，当传感器数据超过阈值时触发 Lambda 函数，所有这些都通过配置完成，而不是编写定制基础设施代码。
PaaS 还解决了物联网固有的安全和设备管理挑战。平台提供了内置的认证（例如，设备使用 X.509 证书）、加密通信（MQTT/HTTPS）以及无线（OTA）固件更新功能。例如，Azure IoT Hub 的设备预配服务自动化了设备注册和生命周期管理，而 Google Cloud IoT Core 提供设备元数据存储用于跟踪设备状态。这降低了手动实现安全措施带来的漏洞风险。此外，PaaS 工具通常包含监控仪表板（如 AWS IoT Device Management）来跟踪设备健康状况，从而更容易大规模诊断问题。通过抽象化这些跨领域问题，PaaS 让开发人员能够专注于特定领域的逻辑，例如优化智能电网中的能源使用或改进预测性维护算法。