OpenAI 通过技术保障、使用政策和主动监控相结合的方式，防止其模型被恶意使用。这些措施旨在平衡易用性与负责任的部署，确保技术在符合道德标准的前提下使用，同时最大程度地减少危害。其方法侧重于三个核心领域：限制高风险应用、将安全性融入模型行为中，以及检测实际使用中的滥用模式。
首先，OpenAI 强制执行严格的使用政策，禁止有害活动。访问 API 的开发者必须同意禁止生成非法内容、骚扰、虚假信息或在执法或医疗保健等敏感领域进行自动化决策的条款。例如，API 包含自动内容过滤器，用于阻止涉及暴力、仇恨言论或自残的输出。速率限制和访问层级也能防止大规模滥用——较低层级的用户无法同时处理数千个请求，从而降低了垃圾邮件活动的风险。此外，某些功能（例如生成逼真的人脸）仅限于经批准的合作伙伴使用，以减轻深度伪造的风险。
其次，安全性内置于模型本身。在训练过程中，人类反馈强化学习 (RLHF) 等技术教会模型拒绝有害请求。例如，如果用户询问如何入侵网站的指令，模型通常会回复拒绝声明而不是遵从。OpenAI 还使用输入过滤在可疑提示到达模型之前进行标记，例如检测网络钓鱼尝试关键词。免费提供给开发者的 Moderation API 提供了第二层保障，用于筛查输入和输出中的政策违规行为，允许第三方应用实施安全检查。
最后，OpenAI 主动监控使用模式。自动化系统会跟踪 API 活动中的异常情况，例如请求量突然激增、反复违反政策或试图绕过安全措施。人工审核员会调查标记的案例，并对滥用行为的账户进行封停。公司通过 OpenAI 红队网络等计划与外部研究人员合作，对防御措施进行压力测试，并与人工智能伙伴关系组织等行业团体分享研究结果，以提高集体安全性。通过结合这些技术和运营层面的措施，OpenAI 在攻击方法不断演变的同时调整防御策略，并对局限性保持透明——承认没有系统是完全万无一失的。