OpenAI 通过结合技术保障、政策执行和遵守法规标准来处理隐私和数据安全。他们的方法侧重于最大程度地减少数据保留、加密信息以及限制对敏感数据的访问。例如，通过 API 传输的数据在传输过程中使用 TLS 加密，存储的数据在静态状态下使用 AES-256 加密。OpenAI 还将员工对用户数据的访问限制在特定角色，确保只有授权人员才能处理敏感信息。此外，除非用户明确选择更长的保留期用于调试或合规目的，否则他们会在 30 天后自动删除 API 数据。
遵守 GDPR 和 CCPA 等隐私法规是他们的首要任务。使用 OpenAI 服务的开发者可以控制他们的数据处理方式。例如，API 用户可以指定他们的数据是否可用于模型改进，而 ChatGPT Enterprise 客户则保证他们的数据不会用于训练。OpenAI 提供诸如隐私门户（Privacy Portal）等工具，用户可以在其中查看数据使用情况、提交删除请求或导出他们的数据。他们还通过 SOC 2 Type II 等第三方审计来验证其安全控制措施。这些措施确保符合行业标准，同时给予开发者灵活性以满足其自身的合规要求。
尽管有这些保障措施，挑战依然存在。例如，大型语言模型可能无意中记忆并重现训练输入中的敏感数据。为了缓解这个问题，OpenAI 在训练过程中使用差分隐私和数据清洗等技术来过滤个人信息。他们还通过 HackerOne 等平台运行漏洞赏金计划，以识别漏洞。透明度是另一个关键方面：OpenAI 在其隐私政策和安全页面中记录了数据处理实践，企业客户可以协商更严格的数据处理协议。虽然没有任何系统是完全没有风险的，但这些分层策略旨在平衡创新与负责任的数据管理。