OpenAI 通过技术保障、政策执行以及与外部利益相关者的合作来确保 AI 的合乎道德的使用。他们的做法侧重于防止滥用，同时保持系统局限性的透明度。主要策略包括严格的使用政策、模型训练期间的内置安全功能以及允许开发人员实施道德护栏的工具。
首先，OpenAI 制定明确的使用指南和技术限制。他们的 API 和 ChatGPT 禁止生成有害内容、垃圾邮件或虚假信息等活动。例如，审核 API 会自动阻止违反内容政策的提示，例如暴力指示或仇恨言论的请求。在模型训练期间，来自人类反馈的强化学习 (RLHF) 等技术有助于使输出与道德标准保持一致。人工审核员评估响应的有害性，使模型能够学习拒绝不安全请求的模式。使用 OpenAI 工具的开发人员必须遵守这些政策，系统会通过自动检查和人工审核积极监控政策违规行为。
其次，OpenAI 实施分层访问控制和透明度措施。像 GPT-4 这样的模型具有分级访问层，新用户从有限的功能开始，在证明负责任的使用后会扩展功能。详细的文档明确警告开发人员注意诸如偏差放大等风险——例如，指出模型可能会无意中强化训练数据中存在的刻板印象。通过像 OpenAI 红队网络这样的倡议与外部研究人员合作，可以对系统行为进行独立审计。该公司还分享模型卡片，披露已知的局限性，帮助开发人员预测需要在其应用程序中采取额外安全措施的边缘情况。
第三，持续的反馈循环推动迭代改进。 OpenAI 维护了一个漏洞赏金计划，安全研究人员可以在其中报告漏洞，从而形成针对对抗性攻击的快速工程防御。当用户遇到有问题的输出时，报告工具允许他们在界面中直接标记问题。此数据为定期模型更新提供信息——GPT-3.5 到 GPT-4 显示有害内容生成率的可衡量降低。开发人员可以使用温度和最大令牌数等参数自定义安全阈值，以降低不可预测性，而审核 API 提供了辅助内容过滤层。这些机制创造了多个机会，可以在伦理问题影响最终用户之前将其捕获。