可观测性通过提供对数据库操作、资源使用和查询交互的可视性来检测查询争用问题。 当多个查询竞争相同的资源（如锁、内存或 CPU）时，会发生查询争用，从而导致延迟或失败。 可观测性工具跟踪指标（例如，查询执行时间、锁等待）、日志（例如，事务详细信息）和跟踪（例如，查询执行路径）以识别表明争用的模式。 例如，锁等待时间突然飙升或数据库中大量会话被阻止可能表明存在争用。 通过将这些指标与特定查询相关联，团队可以查明哪些操作正在冲突以及原因。
为了检测争用，可观测性依赖于三个关键组件。 首先，查询延迟、事务速率和资源利用率（CPU、I/O）等指标有助于识别异常行为。 例如，如果特定表的读取/写入操作突然花费更长的时间，则可能表明存在行级锁定问题。 其次，分布式跟踪映射查询如何与资源和彼此交互。 跟踪可以显示两个事务正在重复等待相同的锁，从而产生瓶颈。 第三，日志提供上下文，例如关于死锁或超时的错误消息。 结合这些来源，团队可以重构导致争用的事件，例如长时间运行的事务持有锁，而其他查询排队等待。
实际示例说明了此过程。 假设一个电子商务应用程序在高峰时段出现速度减慢。 可观测性工具可能会显示结账过程经常被扫描同一订单表的报告查询阻止。 指标会突出显示该表上锁等待时间的增加，跟踪会映射冲突查询的执行路径，日志可能会显示死锁错误。 另一个例子：更新用户配置文件的微服务可能与批处理作业冲突，导致超时。 通过分析跟踪，开发人员可以发现对同一数据库行的重叠写入。 通过这些数据，团队可以优化查询、调整事务隔离级别或添加索引以减少争用。 可观测性将不透明的性能问题转化为可操作的见解，从而加快问题解决速度。