基于位置的增强现实 (AR) 和基于标记的 AR 的主要区别在于它们如何将数字内容锚定到物理世界。基于位置的 AR 依靠 GPS、加速度计、陀螺仪和其他传感器来确定设备相对于真实世界坐标的位置和方向。这允许将数字对象或信息放置在特定的地理位置，例如城市中的虚拟地标或叠加在街道上的方向。相比之下，基于标记的 AR 使用预定义的视觉标记（如二维码或不同的图像）作为参考点。当摄像头检测到这些标记时，系统会计算它们的位置和方向，以便将数字内容精确地叠加在它们之上。关键的区别在于，基于位置的 AR 依赖于来自传感器的空间数据，而基于标记的系统需要物理标记进行对齐。
这些方法的技术实现差异很大。对于基于位置的 AR，开发人员通常集成地图 API（如 Google 地图）和传感器融合算法，以将 GPS 数据与设备运动相结合。例如，像 Pokémon GO 这样的应用程序使用 GPS 坐标在特定地图点生成生物，而罗盘数据可确保它们出现在正确的方向。然而，GPS 的不准确性（例如，城市峡谷效应）会导致未对准，需要额外的校准。另一方面，基于标记的 AR 使用计算机视觉库（例如 ARCore 的图像跟踪或 Vuforia）来检测和跟踪标记。一个常见的用例是产品包装，当扫描时会触发 3D 动画。开发人员必须设计具有足够视觉对比度的标记，并在不同的光照条件下对其进行测试，以确保可靠的检测。基于标记的系统避免了 GPS 的限制，但需要在环境中存在物理标记。
这些方法之间的选择取决于用例和约束。基于位置的 AR 在户外、大型应用（如导航、旅游或游戏）中表现出色，在这些应用中标记是不切实际的。例如，博物馆指南应用程序可以在实际地点叠加历史重建。基于标记的 AR 更适合于受控环境，如零售、教育或室内导航，在这些环境中可以有意放置标记。家具应用程序可能会使用标记将虚拟沙发锚定在用户的客厅中。开发人员应考虑环境稳定性（例如，GPS 漂移与标记遮挡）、硬件要求（例如，GPS 精度与摄像头分辨率）和用户体验（例如，需要标记与无缝位置访问）等因素。结合 GPS 和视觉 SLAM（同时定位和映射）等混合方法也正在出现，以解决这两种方法的局限性。