IaaS（基础设施即服务）通过允许开发人员根据需求动态调整计算资源（如服务器、存储和网络）来处理可扩展性。 这是通过自动化工具和灵活的基础设施设计来实现的，这些工具和设计使系统能够增长或缩小，而无需手动干预。 IaaS 提供商抽象了底层硬件，使用户能够通过 API 或仪表板来配置或停用资源。 例如，如果应用程序遇到突然的流量高峰，IaaS 平台可以自动启动额外的虚拟机 (VM) 来分配负载，然后在需求下降时缩小规模。 这种弹性确保应用程序保持响应能力，同时优化成本。
IaaS 中可扩展性的一个关键机制是使用自动缩放组和负载均衡器。 自动缩放组监控 CPU 使用率或请求率等指标，并触发预定义的缩放策略。 例如，AWS EC2 自动缩放允许开发人员定义规则，例如“如果 CPU 利用率在五分钟内超过 70%，则添加两个虚拟机”。 然后，像 Google Cloud 的 Global Load Balancer 这样的负载均衡器将流量分配到这些虚拟机上，以防止任何单个实例过载。 这种组合确保资源水平扩展（添加更多实例），而不仅仅是垂直扩展（升级单个服务器容量），后者通常受到硬件限制。 开发人员还可以使用提供商特定的 SDK 或基础设施即代码工具（如 Terraform）将这些功能直接集成到他们的应用程序中。
IaaS 平台还简化了存储和网络的可扩展性。 像 Azure Blob Storage 这样的服务会自动处理增加的数据量，而无需更改代码，而虚拟网络可以扩展以适应更多的设备或流量。 计费模式与这种灵活性相一致：用户只需为他们消耗的资源付费，从而避免了未使用的容量的预付成本。 例如，视频流服务可能会在高峰时段扩展其存储空间以处理上传，然后在夜间减少它。 通过抽象基础设施管理，IaaS 让开发人员可以专注于构建可扩展的架构，而无需担心物理硬件限制。 这种方法使其更容易处理不可预测的工作负载，同时保持性能和成本效益。