IaaS（基础设施即服务）通过结合灵活的定价模型、资源优化工具和使用模式的可视性来处理成本管理。AWS、Azure 或 Google Cloud 等提供商允许用户仅为其消耗的计算、存储或网络资源付费，通常按秒或按小时计费。例如，在 AWS EC2 或 Azure VM 中启动虚拟机 (VM) 只有在运行时才会产生费用，将其关闭则停止计费。这种按需付费模式消除了前期硬件成本，并允许团队根据需求向上或向下扩展资源。然而，如果没有仔细监控，如果未使用资源持续运行或过度配置，成本仍然会螺旋上升。
为了帮助管理开支，IaaS 平台提供了内置的成本跟踪和优化工具。AWS Cost Explorer、Azure Cost Management 和 Google Cloud 的 Cost Tools 按服务、区域或项目细分支出，从而更容易发现效率低下的地方。预算警报等功能可在支出超过预设阈值时通知团队。资源标记（例如，将 VM 标记为“dev”、“test”或“production”）可以在团队或项目之间进行细粒度的成本分配。自动扩缩是另一个关键功能：如果应用程序流量激增，会自动配置额外的 VM，然后在需求下降时终止它们。例如，处理周末流量的 Web 应用可能在周五从 5 个 VM 扩展到 20 个，并在周一缩回 5 个，从而避免为闲置容量付费。
开发人员可以通过选择合适的资源类型和定价计划进一步优化成本。预留实例（AWS）或承诺使用折扣（Google Cloud）通过承诺一年或三年期，为可预测的、长期工作负载提供显著节省（高达 70%）。竞价实例（AWS）或抢占式 VM（Google Cloud）为批处理等容错任务提供更便宜的短期计算容量。存储分层（例如，用于归档数据的 AWS S3 Glacier）降低了不常访问文件的成本。团队还应定期审计资源——关闭未使用的 VM、删除未附加的存储卷或调整未充分利用实例的大小（例如，将运行 CPU 利用率为 10% 的 16 核 VM 替换为更小的实例）。这些实践与自动化策略相结合，有助于平衡性能和成本。