全文搜索通过允许开发者定义应该绕过自动词干提取过程的特定单词或模式来处理词干提取例外情况。词干提取会将单词简化为词根形式（例如，“running” → “run”），有时可能会对不应该更改的术语造成意外行为。为了防止这种情况，搜索引擎提供了声明例外的机制，确保某些单词在索引和查询期间保持不变。这对于保持准确性至关重要，因为在某些情况下，词干提取会扭曲含义，例如技术术语、品牌名称或不规则复数。
大多数全文搜索系统通过配置文件或专用令牌过滤器实现词干提取例外。例如，Elasticsearch 使用关键字标记令牌过滤器，并结合预定义的受保护单词列表。当分析器处理文本时，它会在应用词干提取规则之前检查此列表。如果单词与例外匹配，则会按原样保留。类似地，在 Solr 中，开发人员可以使用带有 KeywordMarkerFilter 的受保护单词文件来实现相同的结果。SQL Server 全文搜索允许通过同义词库文件进行例外处理，其中可以显式定义扩展和替换。这些工具确保在索引（存储正确的术语）和查询（匹配索引形式）期间都应用例外。
处理例外情况还需要注意特定于语言的规则和边缘情况。例如，单词“bass”（一种鱼类）可能需要保护以防止词干提取，以避免将其与“bass”（低频声音）混淆。开发人员必须仔细维护这些列表，因为覆盖通常区分大小写且与语言相关。此外，某些系统允许基于正则表达式的规则，用于更广泛的模式，例如保留所有大写术语（例如，产品名称）。虽然有效，但在规模上管理例外情况需要进行彻底的测试，以避免与默认词干提取行为冲突并确保文档和查询之间的一致搜索结果。
