全文搜索系统通常在索引和查询处理过程中通过忽略或删除标点符号来处理它们。当文档被索引时，文本通过一个称为分词（tokenization）的过程被分解为词元（individual words or terms）。大多数分词器会自动从单词中去除标点符号，以简化匹配并减少噪音。例如，短语“It’s a test!”会被分解成"its"、"a"和"test"等词元，同时去除撇号和感叹号。这种规范化确保了诸如“test”和“test？”之类的变体被视为相同的词项，从而提高了搜索的一致性。
当用户提交查询时，同样的分词规则适用。搜索词中的标点符号在与索引词元匹配之前会被去除。例如，搜索“error: file not found”会去除冒号，并匹配"error"、"file"、"not"和"found"。这种方法可以防止标点符号干扰关键词匹配。然而，某些系统允许使用引号进行精确短语搜索（例如，“error: file not found”），这可能会在引号内的短语中保留标点符号以进行更严格的匹配。即使在这种情况下，引擎通常也依赖于位置数据（词语顺序）而不是字面标点符号来确定相关性。
也有一些保留标点符号的例外情况，这取决于系统的配置或特定的使用场景。例如，如果分词器将电子邮件地址（“user@domain.com”）或 URL（“https://example.com”）识别为特殊模式，它们可能会被视为单个词元。某些引擎也允许自定义规则，例如保留标识符中的下划线（“user_id”）或复合词中的连字符（“state-of-the-art”）。开发人员通常可以调整分词设置——例如定义允许的字符列表——以满足特定需求。然而，默认行为优先考虑简单性和广泛适用性，倾向于可预测的结果而非边缘情况的精确性。
