DeepSeek 通过提供定制化的人工智能解决方案与政府机构合作，这些方案旨在解决特定的公共部门挑战，确保符合监管框架，并优先考虑安全的数据处理。 这些合作通常侧重于部署人工智能工具来执行以下任务：优化公共服务、分析大型数据集以进行政策决策或增强网络安全措施。 例如，DeepSeek 可能会开发定制的自然语言处理系统，以自动处理市政政府的公民咨询，从而缩短响应时间并减少行政管理费用。 参与此类项目的开发人员通常与政府 IT 团队合作，将 API 或模块化 AI 组件集成到现有基础设施中，从而确保与旧系统的互操作性。
合作的一个关键方面是在保持模型性能的同时管理敏感数据。 DeepSeek 通常采用联邦学习等技术，在分散的政府数据集上训练 AI 模型，而无需传输原始数据，从而保护隐私。 例如，运输机构可以使用这种方法来分析跨区域服务器的交通模式，而无需集中个人身份信息。 开发人员实施诸如 AES-256 等加密协议来保护传输中和静态的数据，并实施基于角色的访问控制来限制系统暴露。 这些措施符合 GDPR 或国家数据主权法等标准，这些标准在政府合同中是不可谈判的。
合规性和透明度是这些合作关系的核心。 DeepSeek 对用于公共部门应用程序的 AI 系统进行第三方审计，例如福利资格预测模型的偏差测试。 开发人员可能会集成 SHAP（SHapley Additive exPlanations）等可解释性工具，以帮助机构理解模型决策，这是政策制定中问责制的要求。 在与卫生部门合作进行疾病爆发预测时，团队可能会使用 Docker 将模型容器化，以满足严格的部署环境要求，同时保持版本控制以实现可重复性。 这些流程确保合作既满足技术目标又满足监管预期，从而在创新与公众信任之间取得平衡。