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云原生计算如何支持 CI/CD 流程?

云计算通过提供可扩展的基础设施、托管服务和工具来支持 CI/CD 流程,从而自动化和简化软件交付过程。 CI/CD 流程依赖于频繁的代码集成、自动化测试和快速部署,这需要灵活的资源和可靠的环境。 云平台通过提供按需计算能力、存储和预配置服务来满足这些需求,从而消除手动设置和维护,使团队能够专注于开发而不是基础设施管理。

一个关键优势是可扩展性。 云服务根据工作负载需求自动调整资源。 例如,在代码提交期间,基于云的 CI/CD 流程可以并行启动多个容器或虚拟机来运行测试,从而减少等待时间。 诸如 AWS CodeBuild、Azure Pipelines 或 Google Cloud Build 之类的服务可以处理此扩展,而无需开发人员手动配置服务器。 同样,云存储(例如,Amazon S3 或 Azure Blob Storage)存储构建工件、日志和依赖项,确保它们可以在流程的各个阶段访问。 这种弹性可以防止夜间构建或大型团队提交等高峰负载期间出现瓶颈。

云平台还简化了环境一致性和部署。 诸如 Docker 之类的容器化工具与诸如 AWS ECS 或 Google Kubernetes Engine (GKE) 之类的云服务相结合,可确保开发、测试和生产环境完全匹配。 例如,流程可以构建一次 Docker 镜像,并将其部署到暂存和生产集群,而无需配置漂移。 诸如 GitHub Actions 或 GitLab CI/CD 之类的托管服务直接与云提供商集成,从而可以通过最少的脚本将部署到无服务器平台 (AWS Lambda) 或 PaaS 产品 (Azure App Service)。 诸如基于角色的访问控制 (IAM) 和密钥管理 (AWS Secrets Manager) 之类的安全功能已内置在这些平台中,从而可以在流程执行期间安全地处理凭据。 这种端到端集成减少了错误并加速了交付,同时保持了合规性。

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