云计算通过提供按需访问灵活资源的途径，提升了软件的可扩展性，使应用程序能够高效地处理变化的负载。与依赖固定的物理硬件不同，云平台允许开发者动态调整计算能力、存储和网络容量。例如，如果应用程序遇到流量的突然激增，AWS EC2 或 Google Compute Engine 等云服务可以自动启动额外的虚拟机来分担负载。这种弹性消除了对硬件进行前期投资的需要，并降低了资源过度配置或配置不足的风险。可扩展性变成了一项配置任务，而不是硬件限制。
一个关键优势是扩展过程的自动化。云提供商提供 AWS Auto Scaling 或托管服务中的 Kubernetes 集群（例如 Google Kubernetes Engine）等工具，这些工具根据预定义的指标（如 CPU 使用率或请求率）调整资源分配。例如，一个在假日促销期间的零售网站可以通过在负载均衡器后添加更多服务器实例来实现水平扩展，以处理流量高峰，然后在需求下降时再缩减回去。Amazon DynamoDB 或 Azure Cosmos DB 等托管数据库也能自动扩展，无需人工干预即可处理读写操作。开发者只需定义一次策略，云平台即可处理执行，从而降低了运营开销。
成本效益和全球基础设施进一步增强了可扩展性。云提供商在全球范围内运营数据中心，允许应用程序将资源部署在更靠近用户的地方，以降低延迟。Cloudflare 或 AWS CloudFront 等内容分发网络 (CDN) 在边缘位置缓存数据，减轻了中心服务器的压力。此外，按量付费定价确保成本与实际使用量一致——这与传统设置中闲置硬件浪费资金的情况不同。例如，视频流媒体服务可以使用云存储（如 Amazon S3）和无服务器函数（AWS Lambda）仅在需要时处理上传，从而避免固定的服务器成本。地理覆盖范围、自动化和财务灵活性的结合，使得对开发者而言，扩展变得无缝且可持续。