云计算通过加密、访问控制和网络安全措施相结合来处理数据安全。 数据在静态和传输过程中都会被加密，以防止未经授权的访问。 例如，像 AWS S3 这样的服务会自动使用 AES-256 加密存储的数据，而 HTTPS 和 TLS 协议则保护传输过程中的数据。 通过身份和访问管理 (IAM) 系统严格管理对资源的访问，该系统允许开发人员定义精细的权限。 例如，AWS IAM 允许将角色分配给用户或服务，确保只有授权实体才能与特定数据或系统交互。 虚拟私有云 (VPC) 和防火墙等网络安全层将资源与公共暴露隔离开来。 开发人员可能会在 Google Cloud 中配置 VPC，以将数据库访问限制为特定的 IP 范围，从而增加另一道抵御外部威胁的屏障。
合规性和审计工具也在云数据安全中发挥着关键作用。 像 Azure 和 AWS 这样的主要提供商都遵守行业标准（例如，GDPR、HIPAA），并提供内置工具来帮助用户满足法规要求。 例如，Azure Policy 可以自动检查存储帐户是否配置为阻止公共访问，从而降低错误配置的风险。 诸如 AWS CloudTrail 之类的审计功能会记录 API 活动，从而使团队可以跟踪谁在何时访问了数据。 这些日志可以与 Splunk 或 Datadog 等监控工具集成，以检测异常情况，例如意外的数据导出。 提供商还会接受第三方审计，以验证其安全实践。 医疗保健领域的开发人员可能会依赖 AWS 的符合 HIPAA 标准的服务来确保正确处理患者数据，同时使用自动合规性检查来避免处罚。
物理安全和冗余进一步保护云中的数据。 提供商运营高度安全的数据中心，这些数据中心具有生物识别访问控制、24/7 监控和抗灾基础设施。 数据会跨多个地理区域复制 - 例如，Google Cloud 的多区域存储可确保即使一个位置发生故障，文件仍然可以访问。 备份和版本控制功能（如 AWS S3 Glacier）可防止意外删除或勒索软件。 此外，诸如 Azure DDoS Protection 之类的分布式拒绝服务 (DDoS) 保护服务可缓解可能破坏数据可用性的大规模攻击。 构建金融科技应用程序的开发人员可能会使用 AWS 的跨区域复制来在中断期间保持正常运行时间，同时依靠自动备份来从数据损坏中恢复。 这些层确保数据保持安全、可用并能够抵御数字和物理威胁。