在提取敏感数据期间保护其安全涉及在信息从源系统移动到目标系统时保护信息。 主要目标是确保机密性、完整性和可用性，同时防止未经授权的访问或泄露。 这需要结合加密、访问控制和审计。 例如，加密传输中和静态的数据可确保即使被拦截，信息仍然无法读取。 访问控制限制了谁可以发起或接收提取，从而减少了暴露于内部或外部威胁的风险。 审计跟踪提取过程，创建合规性和事件响应的记录。
一种实用的方法是使用安全协议和数据脱敏。 提取数据时，TLS（传输层安全）等工具可加密系统之间的连接，防止窃听。 对于静态数据，AES（高级加密标准）可以在传输文件之前保护文件。 此外，数据脱敏技术（例如，用化名替换真实值或编辑某些字段）有助于最大限度地减少暴露。 例如，开发人员可能会通过用令牌替换社会安全号码来在提取过程中脱敏，从而确保原始数据不会暴露。 用于提取的 API 也应强制执行身份验证（例如，OAuth2）和速率限制，以阻止暴力攻击。
最后，验证输入和输出，以防止注入攻击或数据泄露。 例如，清理数据库提取中的查询，以避免 SQL 注入漏洞。 提取后，使用校验和或数字签名验证数据完整性，以确认它未被更改。 诸如 SIEM（安全信息和事件管理）系统之类的日志记录和监视工具可以检测异常，例如异常大的数据传输。 开发人员还应遵循最小特权原则，确保提取过程仅访问所需的最小数据。 定期审计和渗透测试有助于识别差距，确保提取管道在系统发展时保持安全。