SQL 事务通过确保多个操作可以同时发生而不损害数据完整性来处理并发。这主要通过隔离级别和锁机制来实现，它们控制事务如何与共享数据交互。目标是防止诸如脏读（读取未提交的数据）、不可重复读（事务期间数据发生变化）和幻读（事务期间出现新行）之类的冲突。数据库使用这些技术根据应用程序的需求来平衡性能和一致性。
隔离级别定义了事务之间相互隔离的程度。从最低到最高严格，四个标准级别是 Read Uncommitted（读未提交）、Read Committed（读已提交）、Repeatable Read（可重复读）和 Serializable（可串行化）。例如，在 Read Committed 级别（许多数据库中的默认设置），一个事务只能读取由其他事务已提交的数据。这可以防止脏读，但允许不可重复读。在 Serializable 级别，事务完全隔离，表现得就像它们一个接一个地执行一样。锁在这里起着关键作用：共享锁允许并发读取，但会阻止写入，而排他锁会阻止读取和写入。例如，如果事务 A 更新某一行，它会放置一个排他锁，阻止事务 B 修改该行，直到 A 提交或回滚。
多版本并发控制（MVCC）是另一种常见的方法，被 PostgreSQL 和 MySQL 的 InnoDB 等数据库使用。MVCC 不通过锁定行，而是允许事务访问数据在事务开始时存在的快照。这使得读取可以在不阻塞写入的情况下进行，从而提高了性能。例如，如果事务 A 更新用户的余额，而事务 B 读取该余额，则在 A 提交之前，B 会看到更新前的余额。冲突在提交时解决：如果两个事务修改同一行，第二个事务可能会被回滚。死锁（事务无限期地相互等待对方的锁）通过自动终止其中一个事务来处理。开发者可以通过选择隔离级别或使用显式锁（例如，SELECT FOR UPDATE）来影响行为，但数据库在内部管理大部分复杂性。