无服务器系统通过抽象基础设施管理、自动化扩缩容以及将维护和安全责任转移给云服务提供商来减少运维开销。这使得开发者可以专注于编写代码，而不是管理服务器、网络或运行时环境。其核心优势在于团队不再需要处理配置服务器、应用安全补丁或优化硬件利用率等耗时且容易出错的任务。
无服务器减少开销的一个主要方式是消除了服务器管理。例如，使用 AWS Lambda 或 Google Cloud Functions 时，开发者无需配置虚拟机、容器或负载均衡器即可部署代码。云服务提供商会自动处理服务器配置、操作系统更新和容量规划。如果应用程序流量突然激增，提供商会在幕后自动分配资源，无需手动配置扩缩容。这对于事件驱动型工作负载尤其有用，例如处理文件上传或处理 API 请求，这些工作负载的流量模式不可预测。开发者可以避免因自动扩缩容规则配置错误或硬件资源不足而导致的停机风险。
另一个方面是减少了依赖和安全的维护工作。无服务器平台通常包含内置的日志记录、监控和安全功能。例如，AWS Lambda 集成 CloudWatch 以提供指标和日志，并自动为底层执行环境应用安全补丁。团队无需维护 Prometheus 或 Nagios 等工具进行基础设施监控，也无需花费时间更新运行时版本（例如 Node.js 或 Python），因为这些层由提供商管理。此外，AWS DynamoDB 或 Azure Cosmos DB 等无服务器服务会处理数据库的扩缩容、备份和复制，进一步减少了运维任务。这使得开发者可以将精力放在优先开发功能和修复 bug 上，而不是排查服务器崩溃或存储限制问题。
最后，无服务器系统通过精确的扩缩容最大限度地减少成本和资源浪费。传统服务器在非高峰时段通常处于闲置状态，产生不必要的成本。相比之下，无服务器函数在不活动时会缩容到零，这意味着您只需为实际使用的计算毫秒数付费。例如，一个每天运行一次的后台数据处理任务只在执行期间消耗资源，这与持续运行的虚拟机不同。这种效率也适用于开发环境：团队可以测试和部署代码，而无需维护预演服务器，而是按需执行每次测试运行。随着时间的推移，这些优化会累积起来，既降低了财务成本，也减轻了管理未充分利用资源的认知负担。