无服务器平台通过使用内置的调度服务来处理计划任务，这些服务在指定的时间触发函数或工作流。这些服务就像托管的 cron 作业一样，无需开发人员设置和维护专用的服务器或调度基础设施。例如，AWS Lambda 可以通过 Amazon EventBridge 使用类似 cron 的表达式来触发，而 Azure Functions 则使用通过 CRON 语法配置的计时器触发器。无服务器平台自动管理调度机制，确保任务可靠运行，无需手动干预。这种方法抽象掉了基础设施方面的考虑，让开发人员可以专注于编写任务逻辑。
具体的实现因提供商而异。在 AWS 上，EventBridge 允许使用 cron 表达式（例如 0 10 * * ? * 表示每天 UTC 时间上午 10 点运行）定义规则来调用 Lambda 函数。Azure Functions 在代码中使用 TimerTrigger 绑定，调度在函数配置中声明（例如 "0 */5 * * * *" 表示每 5 分钟一次）。Google Cloud 将 Cloud Scheduler（用于发送 HTTP 请求）与 Cloud Functions 或 Cloud Run 端点结合使用。这些集成通常通过 Terraform 等基础设施即代码工具、CLI 命令或提供商的 UI 进行配置。平台透明地处理时区调整、临时故障的重试和事件日志记录。
关键考虑因素包括执行限制和错误处理。无服务器函数有超时阈值（例如，AWS Lambda 最长 15 分钟），因此长时间运行的任务可能需要分解成更小的步骤。提供商通常会自动重试失败的调用——AWS 重试两次，而 Azure 提供可配置的重试策略。开发人员必须将任务设计成幂等的，以避免重试造成的重复副作用。监控通过平台的原生工具（例如 AWS CloudWatch、Azure Monitor）进行，以跟踪调用日志和错误。冷启动可能会延迟初始执行，这可能会影响对时间敏感的任务。通过了解这些限制，开发人员可以在不管理底层基础设施的情况下设计可靠的计划工作流。