关系型数据库通过多层控制来强制实施数据安全，旨在保护敏感信息并限制未经授权的访问。 这些控制通常包括身份验证、授权、加密和审计机制。 通过结合这些功能，数据库可确保只有经过验证的用户和应用程序才能与数据交互，并且其操作仅限于预定义的权限。 下面，我们将分解使用的关键方法。
首先，通过身份验证和授权来强制执行**访问控制**。 数据库要求用户使用凭据（如用户名/密码）进行身份验证，或与外部系统（例如，LDAP、OAuth）集成。 身份验证后，基于角色的访问控制 (RBAC) 等授权机制定义用户可以执行的操作。 例如，开发人员可能对生产数据库具有只读访问权限，而管理员可以修改架构。 权限是精细的，通常使用 SQL 命令（例如 GRANT SELECT ON employees TO analyst_role; 或 REVOKE DELETE ON customers FROM guest_user;）在表、列或行级别应用。 视图和存储过程可以通过限制对特定数据子集的访问来进一步限制数据暴露。
其次，**加密**保护静态和传输中的数据。 传输层安全 (TLS) 加密在应用程序和数据库之间移动的数据，防止拦截。 静态时，SQL Server 或 Oracle 中的透明数据加密 (TDE) 等加密方法加密磁盘上的数据库文件。 对于高度敏感的字段（例如，信用卡号），列级加密或哈希（如密码的 bcrypt）添加了另一层。 某些数据库还支持数据屏蔽，其中显示部分信息（例如，仅显示社会安全号码的后四位数字），确保在日常操作期间敏感详细信息保持隐藏。
第三，**审计和监控**跟踪用户活动，以检测和防止滥用。 PostgreSQL 的 pgAudit 或 MySQL 的企业审计插件等功能记录查询、访问尝试和架构更改。 这些日志有助于识别漏洞、遵守法规（例如，GDPR）和解决问题。 此外，输入验证（例如，参数化查询）通过清理用户输入来防止 SQL 注入攻击。 例如，在代码中使用预处理语句（如 Python 中的 cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = %s", (user_id,))）可确保恶意输入被视为数据，而不是可执行代码。 总之，这些层创建了一个针对现代开发需求量身定制的强大安全框架。