组织通过结合备份、集群复制和自动故障转移等策略，在 Kubernetes 环境中实施灾难恢复 (DR)，以确保应用程序在中断期间保持可用。 核心思想是在多个位置复制关键组件（例如集群状态、应用程序数据和配置），并自动化恢复过程。 例如，Velero 等工具处理 Kubernetes 资源和持久卷的备份，而多集群架构支持区域之间的故障转移。 DR 计划通常与恢复时间目标 (RTO) 和恢复点目标 (RPO) 相一致，这些目标规定了系统必须多快恢复以及可以接受多少数据丢失。
关键步骤是为 Kubernetes 对象（如 Deployment 或 ConfigMap）和持久数据配置备份。 Velero 广泛用于此目的：它捕获 etcd 快照（集群的状态数据库）并与云存储（例如，AWS S3）集成以备份持久卷。 为了实现多区域弹性，组织通常在单独的区域或云中部署集群，并使用 Kubernetes Cluster API 等工具对其进行统一管理。 Portworx 或 Rook 等存储解决方案可以在集群之间复制数据，确保持久卷同步。 例如，一家公司可能会在 AWS us-east-1 中运行一个主集群，在 AWS us-west-2 中运行一个备用集群，Velero 定期备份资源，存储系统在区域之间镜像数据。
测试和自动化对于可靠的 DR 至关重要。 团队使用 Argo CD 等 GitOps 工具在恢复期间从版本控制的清单重新部署应用程序，从而确保一致性。 Chaos Mesh 等混沌工程工具模拟故障（例如，节点崩溃）以验证 DR 程序。 Prometheus 和 Grafana 等监控工具跟踪集群健康状况，如果主系统发生故障，则触发警报。 一些组织还利用云原生服务（例如，Azure Site Recovery）或 Kubernetes 特定的平台（例如，Rafay）来自动化故障转移。 例如，如果主集群无法访问，CI/CD 管道可以自动将备份恢复到辅助集群，从而最大限度地减少停机时间。 定期演练可确保该过程按预期工作，并且文档可让团队在恢复步骤上保持一致。