组织通过设计冗余、自动化故障转移流程以及确保跨提供商的数据一致性复制来处理多云环境中的灾难恢复 (DR)。 多云设置将工作负载分散在 AWS、Azure 或 Google Cloud 等平台之间，从而减少对单一提供商的依赖并提高弹性。 核心策略包括跨云复制关键数据和应用程序、配置跨云监控以及使用编排工具来自动化恢复步骤。 例如，一家公司可能会将备份存储在 AWS S3 中，同时在 Azure 中运行主要工作负载，并使用脚本在发生中断时重定向流量。
一个关键方面是利用云无关的工具来简化 DR 工作流程。 Terraform 或 Kubernetes 等工具可以管理跨云基础设施，确保恢复期间部署的一致性。 Velero（用于 Kubernetes 备份）等数据复制服务或 Azure Site Recovery 和 AWS CloudEndure 等云原生解决方案有助于在环境之间同步数据。 例如，开发人员可能会配置 Velero 来备份 Google Cloud 中的 Kubernetes 集群，并在区域中断期间将其恢复到 AWS 中。 跨云负载均衡器（例如，Cloudflare 负载均衡）可以在一个云的服务不可用时自动重新路由流量。 来自每个提供商的 API 通常集成到自定义脚本或 Ansible 等平台中，以触发故障转移，而无需手动干预。
测试和监控对于确保 DR 计划按预期工作至关重要。 组织使用 Chaos Monkey 等工具或自定义脚本来模拟中断，以验证恢复时间和数据一致性。 配置 Prometheus 或 Datadog 等监控工具来跟踪跨云的性能，并提醒团队注意延迟峰值或复制失败等问题。 GDPR 等合规性要求可能会规定备份的存储位置，因此团队通常使用加密（例如，AWS KMS 或 Azure Key Vault）来保护跨区域的数据。 定期审核 DR 流程可确保与业务连续性目标保持一致。 例如，一家金融服务公司可能会测试 AWS 和 Google Cloud 之间的季度故障转移，以满足监管 SLA，同时加密传输中和静态的客户数据。