组织通过遵循旨在最大限度地降低风险并确保合规性的结构化策略、角色和程序，在治理框架内处理数据泄露。治理框架通常包括预定义的事件响应计划、首席信息安全官 (CISO) 或数据保护团队等角色，以及与 GDPR 或 HIPAA 等法规的一致性。例如，当发生数据泄露时，第一步通常是启动事件响应团队来评估范围、控制威胁并保存证据。开发人员可能参与隔离受损系统、分析日志或修补漏洞。入侵检测系统 (IDS) 或安全信息和事件管理 (SIEM) 平台等工具通常用于及早识别数据泄露。
沟通和合规性是关键组成部分。法律和法规要求规定了通知受影响方和当局的时间表。例如，GDPR 要求组织在 72 小时内向监管机构报告数据泄露事件。开发人员可能需要与法律团队合作，以确定哪些数据被泄露，并确保通知包含技术细节，例如访问了哪些数据库。在内部，IT、管理和公关团队之间清晰的沟通渠道有助于避免虚假信息。一个实际的例子是在静态或传输过程中加密敏感数据，以减少数据泄露的影响，这与强调通过设计进行数据保护的治理策略相一致。
数据泄露后的行动侧重于补救和预防。在控制之后，组织进行根本原因分析，以识别安全控制方面的差距。开发人员可能会审核代码中的漏洞、更新访问控制或实施更严格的身份验证机制（如多因素身份验证 (MFA)）。治理框架通常要求记录经验教训并更新策略 - 例如，如果配置错误的 S3 存储桶导致数据泄露，则修改云存储配置。定期渗透测试和员工培训也被优先考虑。通过将这些步骤集成到治理框架中，组织可以确保系统地处理数据泄露，从而降低长期风险并维护利益相关者的信任。