多智能体系统（MAS）通过将任务分配给专门的自主代理来支持决策，这些代理协作解决复杂问题。在 MAS 中，每个代理都可以专注于问题的特定方面，共享信息，并协商解决方案，从而获得更明智、更高效的结果。这种方法在集中控制不切实际的场景中特别有用，例如动态环境或需要实时调整的系统。例如，在物流领域，独立的代理可以处理路线规划、库存管理和配送协调。通过协同工作，它们比单一集中式系统更快地优化整个供应链。
MAS 的一个关键优势在于它们能够通过协作处理不确定性和冲突目标。代理可以提出部分解决方案，验证彼此的假设，并使用预定义规则或机器学习模型解决分歧。例如，在灾害响应场景中，一个代理可以分析传感器数据以绘制安全区域地图，而另一个代理则根据该数据协调救援队。如果出现新信息（例如道路被阻塞），代理可以动态调整计划，而无需人工干预。这种去中心化方法减少了瓶颈，并确保决策考虑到多个视角，从而提高了鲁棒性。
MAS 还具备可扩展性和适应性。开发者可以根据需求变化添加或移除代理，而不会扰乱整个系统。例如，在智能电网中，管理太阳能电池板、电池和消费者需求的代理可以根据一天中用电模式的变化自主平衡能源分配。每个代理都使用本地数据运行，但有助于实现一个全局目标，例如最小化成本或避免停电。与单体系统相比，这种模块化设计使 MAS 更易于维护和扩展，同时其并行处理能力加快了在算法交易或自动驾驶汽车协调等时间敏感应用中的决策速度。