磁力计通过提供稳定的地球磁北参考，帮助 AR 定位，使设备能够确定其相对于环境的绝对航向（偏航）。在增强现实中，方向跟踪需要结合来自多个传感器（加速度计、陀螺仪和磁力计）的数据，以计算设备在空间中的 3D 旋转。虽然加速度计测量线性运动，陀螺仪跟踪角速度，但磁力计增加了一个固定的方向锚点。这一点至关重要，因为仅靠陀螺仪会随着时间的推移而产生漂移（累积小误差），而加速度计无法区分旋转和横向运动。磁力计感应磁北的能力使系统能够校正漂移，并在虚拟对象和真实世界对象之间保持一致的对齐。
为了实现准确定位，AR 系统使用传感器融合算法，例如卡尔曼滤波器或互补滤波器，来合并来自所有三个传感器的数据。例如，当用户旋转设备时，陀螺仪检测旋转速度，加速度计帮助确定设备的倾斜度（俯仰和翻滚），磁力计提供罗盘方向（偏航）。如果没有磁力计，系统可能会在长时间移动后错误地对齐虚拟对象——想象一下 AR 导航应用程序，其中的箭头偏离航向。ARCore 和 ARKit 等平台依赖于这种组合数据来稳定方向。使用这些框架的开发人员可以直接访问融合的方向数据，但自定义实现可能涉及原始传感器输入和数学模型（例如，四元数）来计算设备的旋转矩阵。
一个实际的例子是 AR 应用程序，它在实时摄像机视图上叠加方向标记。磁力计确保标记与真实世界的罗盘方向保持一致，即使使用者在原地旋转。然而，磁力计对来自金属物体、电力电缆或其他电子设备的磁干扰很敏感，这会歪曲读数。开发人员通常通过实施校准步骤（例如，提示用户以八字形挥动设备）或使用软件过滤器来检测和丢弃异常数据来缓解这种情况。虽然磁力计并不完美，但它们在将方向锚定到全局参考中的作用使它们对于需要在数字内容和物理世界之间保持持久对齐的 AR 应用程序来说是必不可少的。