IaaS（基础设施即服务）平台通过提供可扩展的、按需的基础设施来支持边缘计算，这些基础设施可以部署在更靠近数据源或最终用户的位置。IaaS 提供商不是仅仅依赖于集中的云数据中心，而是提供分布式的计算、存储和网络资源，部署在边缘位置。例如，AWS Outposts、Azure Edge Zones 和 Google Distributed Cloud 允许开发人员在远程站点（如工厂或零售地点）部署预配置的硬件或虚拟化环境。通过最大限度地减少工作负载和设备之间的物理距离，可以降低需要实时处理的应用（如物联网传感器分析或视频流）的延迟。
IaaS 平台通过自动化和统一的管理工具简化了边缘部署。开发人员可以使用 API 或云控制台来配置边缘资源、应用安全策略以及监控跨分布式节点的性能。例如，由 AWS EKS Anywhere 或 Azure Arc 等服务管理的 Kubernetes 集群可以在边缘设备和云区域之间协调容器化工作负载。这确保了部署和操作的一致性，即使基础设施跨越多个位置。此外，IaaS 提供商还可以处理软件更新等维护任务，从而减轻管理地理位置分散的边缘节点的团队的运营负担。
另一个关键优势是与现有云服务集成。通过 IaaS 部署的边缘节点可以无缝连接到中央云环境，以进行数据聚合、机器学习训练或备份等任务。例如，使用 Azure IoT Edge 的工厂可能会在本地处理设备遥测数据，但将汇总数据发送到 Azure Cloud 以进行长期存储。同样，AWS Lambda@Edge 使无服务器函数能够在边缘位置运行，从而优化内容交付或 API 响应。通过桥接边缘和云，IaaS 平台使开发人员能够构建混合架构，在性能、成本和可伸缩性之间取得平衡，而无需重新设计整个系统。