IaaS (基础设施即服务) 平台通过将物理数据中心分布在不同的地理区域，并将它们划分为隔离的区域来管理区域可用区。 每个区域都是一个独立的地理区域，例如“美国东部”或“欧洲西部”，而可用区 (AZ) 是同一区域内独立运行的不同数据中心。 例如，AWS 通常每个区域有三个或更多 AZ，每个 AZ 都有自己的电源、冷却和网络基础设施。 这种设置确保如果一个区域发生故障，工作负载可以转移到同一区域的其他区域，从而最大限度地减少停机时间。 Google Cloud 和 Azure 等提供商使用类似的模型，尽管术语可能有所不同——Azure 称它们为“可用区”，而 Google 在区域内使用“区域”。
为了管理这些区域，IaaS 平台实现了资源分配和冗余的自动化。 当开发人员部署虚拟机或存储服务时，平台的控制平面会决定将其放置在哪个 AZ 中，通常允许用户指定偏好。 例如，AWS Elastic Load Balancer 可以在多个 AZ 中的实例之间分配流量，而 Google Cloud 的 Persistent Disk 服务会自动在同一区域的多个区域中复制数据。 区域之间的网络延迟保持在较低水平（通常低于 2 毫秒），这要归功于专用光纤连接，从而实现无缝故障转移。 提供商还会实时监控区域的运行状况——如果某个区域离线，流量会被重新路由，并且用户会通过仪表板或 API 收到警报。
对于开发人员来说，利用可用区需要了解区域限制并相应地配置资源。 例如，在 AWS RDS 中跨三个 AZ 部署数据库集群可确保高可用性，但可能会因跨区域数据传输费用而增加成本。 同样，Azure AKS 上的 Kubernetes 集群可以跨区域部署以实现节点冗余。 虽然 IaaS 平台处理底层基础设施，但开发人员必须显式地设计应用程序以使用多区域部署，测试故障转移场景并监控性能。 自动化区域管理和手动监督的这种平衡可确保弹性，而不会使技术团队的工作流程过于复杂。