如何使用 OpenAI API 设置用于对话任务的会话？

要使用 OpenAI API 设置用于对话任务的会话，您需要使用 OpenAI 客户端库与 Chat Completions 端点交互。首先，请确保您拥有 OpenAI API 密钥，您可以从您的 OpenAI 账户生成。安装官方库（例如 Python 的 openai）并使用您的密钥进行配置。一个基本会话涉及向 API 发送消息列表（用户和助手交互）并处理响应。每条消息都有一个角色（如“user”或“assistant”）和内容。例如，初始化对话可能涉及发送一条系统消息来设定助手的行为，然后是用户的输入和助手的回复。

这里有一个使用 Python 的实际示例

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

response = openai.ChatCompletion.create(
 model="gpt-3.5-turbo",
 messages=[
 {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
 {"role": "user", "content": "What’s the weather in Tokyo?"}
 ]
)
print(response.choices[0].message.content)

此代码发送用户查询并接收助手响应。要维护会话，您需要在进行后续 API 调用之前将每条新消息添加到 messages 列表中。例如，在第一次响应之后，将助手的回复和下一个用户输入添加到列表中，以保持对话上下文的完整性。

有效管理会话需要在您这边处理状态，因为 API 本身是无状态的。您可以将消息历史记录存储在变量或数据库中，并在每次交互时更新它。诸如 temperature（控制随机性）和 max_tokens（限制响应长度）之类的参数可以细化输出。对于多轮对话，请确保消息列表不会增长过大，因为更长的上下文会增加成本和处理时间。如果需要，可以截断或总结旧消息，同时保留关键上下文。错误处理（例如，针对速率限制的重试）和成本监控（使用响应中的 usage 字段）对于健壮的实现也至关重要。