为了防止未经授权的工具被触发，重点关注三个核心策略：实施严格的访问控制、验证和清理输入，以及实施强大的监控。首先要确保只有经过身份验证和授权的用户或系统才能执行敏感工具或 API。使用基于角色的访问控制 (RBAC) 或基于属性的访问控制 (ABAC) 来定义细粒度的权限。例如，部署工具可能要求用户同时具有“管理员”权限和特定团队的成员资格。 API 应该使用令牌（如 JWT）或 API 密钥来验证请求，并且授权检查应该发生在每个入口点——永远不要因为请求通过了初始验证层就认为它是安全的。
输入验证同样至关重要。许多工具由用户提供的数据触发，例如 CLI 参数、Web 表单提交或 API 有效负载。根据严格的模式（例如，允许字符的正则表达式）或预定义的允许列表验证所有输入。例如，如果工具需要文件名，则将输入限制为字母数字字符，并拒绝包含“…”的路径以防止目录遍历。通过转义 SQL 查询或 shell 命令等上下文中的特殊字符来清理输入。对数据库使用参数化查询，避免使用用户输入动态构建命令。例如，不要连接字符串来构建 shell 命令，而是使用可以安全处理参数的库，例如 Python 的 subprocess.run() 以及显式参数。
最后，监控和记录所有工具的执行情况，以检测和响应未经授权的活动。实施详细的审计日志，记录谁触发了工具、何时以及使用了哪些参数。使用诸如 auditd、集中式日志系统（例如，Elasticsearch）或云原生监控（例如，AWS CloudTrail）之类的工具来跟踪异常。设置对异常模式的警报，例如用户在其正常工作流程之外触发工具或失败的授权尝试激增。例如，如果 CI/CD 管道工具通常在工作时间内使用，则警报可能会标记午夜执行。将其与速率限制相结合以阻止暴力攻击。定期审查权限和测试访问控制，以确保它们在系统发展过程中保持有效。