为了在 Haystack 中整合外部 API 以丰富文档检索，您可以通过自定义组件扩展其管道架构。Haystack 的模块化设计允许开发者创建从外部服务获取或处理数据的节点。例如，您可以在从数据库或搜索引擎检索初始文档后，添加一个 API 驱动的丰富步骤。这种方法可以将 Haystack 的内置检索能力与外部数据源（如实时数据库、知识图谱或第三方服务）结合起来，以增强文档在传递给下游组件（如阅读器或生成器）之前的上下文。
一个实际的实现是创建一个包装 API 调用的自定义节点。假设您想为 Haystack 检索到的新闻文章添加地理位置数据。您可以构建一个 LocationEnricher 节点，该节点接收文档元数据（例如，城市名称），向 Google Maps 等地理编码 API 发送请求，并将纬度/经度坐标附加到每个文档的元数据中。该节点将被插入到检索器之后、使用丰富数据的组件之前。使用 Haystack 的 BaseComponent 类作为模板，实现其 run 方法来处理文档的批量处理，并包含对 API 速率限制或失败响应的错误处理。对于异步操作，考虑使用 Python 的 asyncio 或后台任务以避免阻塞管道。
主要考虑因素包括性能和数据同步。延迟高的 API 可能会成为您管道的瓶颈，因此对于频繁的请求，请实现缓存（例如 Redis），并验证 API 是否支持批量处理。身份验证（API 密钥、OAuth）和数据隐私也必须得到解决——使用环境变量或保险库安全地存储凭据。例如，在集成像 OpenAI 这样的付费 API 进行实体提取时，限制仅用于关键字段并记录费用。测试回退行为，例如如果 API 失败则返回未更改的文档，以确保稳健性。通过在专用节点中隔离 API 交互，您可以保持管道的灵活性，并更容易在以后替换服务。