要在个性化搜索端点上强制执行访问控制，你需要结合身份验证、授权和针对个体用户的数据过滤。首先，使用 OAuth 2.0 或 API 密钥等身份验证机制来验证用户身份。一旦通过身份验证，使用授权规则来确定用户可以访问哪些数据。对于个性化搜索，这通常意味着将结果限制为用户拥有或明确与用户共享的资源。例如，在医疗健康应用程序中，患者可能只能看到自己的病历，而医生可以访问其负责患者的记录。实现基于角色的访问控制 (RBAC) 或基于属性的访问控制 (ABAC) 以编程方式定义这些规则。
一个实用的方法是将用户特定的约束直接嵌入到搜索查询中。假设你有一个端点，例如 /api/search?query=diagnosis。在执行搜索之前，根据用户的权限附加一个过滤器。如果用户具有 patient 角色，则修改查询以包含 AND user_id={current_user_id}。对于 doctor 角色，使用 AND assigned_doctor_id={current_user_id}。这确保数据库或搜索引擎只返回允许的结果。使用中间件或服务层自动应用这些过滤器，避免冗余。例如，在 Node.js 应用程序中，中间件可以在将请求传递给搜索服务之前将用户上下文注入到查询参数中。在 Python 中，装饰器或上下文管理器可以强制执行类似的逻辑。
安全最佳实践至关重要。验证和清理所有输入以防止注入攻击，特别是在动态修改查询时。使用参数化查询或 ORM 工具安全地处理用户特定过滤器。记录访问尝试并监控异常模式，例如用户重复搜索超出其典型范围的内容。定期通过模拟未经授权的访问场景来测试权限——例如，使用测试框架验证具有 patient 权限的用户无法检索其他患者的数据。Postman 或使用模拟用户角色的单元测试等工具可以自动化这些检查。最后，在你的 API 规范（例如 OpenAPI）中清晰地记录访问规则，以便开发人员了解权限如何映射到端点。