环境条件通过影响跟踪、对象放置和用户体验的准确性，显著影响增强现实 (AR) 的性能。AR 系统依靠传感器、摄像头和算法来映射物理空间和叠加数字内容。光照、物理障碍和天气等因素会扰乱这些组件，从而导致渲染或交互错误。例如，不一致的光照会使视觉跟踪系统混乱，而物理杂乱可能会干扰深度感应摄像头。这些挑战要求开发人员在设计 AR 应用程序时考虑环境变化。
光照是一个主要因素。AR 系统通常使用基于摄像头的跟踪来检测环境中的特征。在低光照条件下，摄像头难以捕获足够的视觉数据，导致虚拟对象显得不稳定或漂移。相反，明亮或闪烁的光线（例如，透过窗户的阳光或荧光灯泡）会产生眩光或过度曝光，使特征匹配算法混乱。例如，AR 导航应用程序可能无法在阳光照射的人行道上正确对齐箭头，因为摄像头无法区分阴影和真实边缘。诸如 LiDAR 或红外传感器之类的解决方案可以通过用深度信息补充视觉数据来缓解这种情况，但这些并非在所有设备上都普遍可用。
物理环境的复杂性也发挥着作用。AR 需要稳定的参考点（如纹理表面）来锚定虚拟对象。在无特征空间（例如，空白墙壁或空房间）中，跟踪系统缺乏准确放置所需的视觉标记。同样，具有移动人员或对象的动态环境（例如，繁忙的街道）会引入使跟踪算法混乱的噪声。例如，如果宠物穿过扫描区域，AR 家具应用程序可能会错误地放置虚拟沙发。开发人员通常通过设计回退机制来解决此问题，例如在视觉跟踪失败时使用设备运动传感器，或提示用户扫描更详细的区域。
室外条件增加了进一步的挑战。雨、雾或雪等天气影响会阻碍摄像头和 LiDAR 传感器，从而降低它们映射周围环境的能力。极端温度也可能影响硬件性能，导致设备限制处理能力或关闭传感器以防止过热。依赖 GPS 的 AR 应用程序（例如，基于位置的游戏）在卫星接收不良的区域（如城市峡谷或茂密的森林）面临准确性问题。例如，由于高层建筑导致 GPS 漂移，Pokémon GO 风格的游戏可能会在地图上错误地对齐生物。开发人员通常将 GPS 与 Wi-Fi/蓝牙信标或预扫描的 3D 地图结合使用，以提高在此类场景中的可靠性。