灾难恢复 (DR) 计划通过在多个物理位置复制和存储数据副本，来处理地理分布的数据，以确保在区域中断期间数据的可用性。这种方法通过确保在一个站点发生故障时，另一个站点可以接管，从而最大程度地降低数据丢失或长时间停机的风险。数据通常使用复制技术在不同位置之间同步，例如同步（实时）或异步（批量）方法。例如，AWS S3 跨区域复制等基于云的服务会将对象复制到不同区域的存储桶，而 PostgreSQL 等数据库则使用逻辑或物理复制来维护独立区域中的备用实例。地理分布还有助于遵守数据驻留法规，因为组织可以将备份存储在符合法规要求的区域。
故障转移机制对于在灾难期间将操作切换到备用站点至关重要。自动化系统通常会监控主数据中心的健康状况，并在检测到网络中断或硬件故障等异常情况时触发故障转移。例如，全球应用程序可能会使用基于 DNS 的路由（例如 Amazon Route 53）将用户导向最近的可用区域。然而，有时更倾向于手动故障转移以进行受控转换，尤其是在需要验证数据一致性时。开发人员还必须考虑延迟和带宽限制——同步复制确保一致性，但可能会降低写入速度；而异步复制优先考虑速度，但存在少量数据丢失的风险。一种常见的平衡是，在同一大陆内使用同步复制，跨大陆使用异步复制，多区域 Kubernetes 集群中的 etcd 数据存储就是如此。
测试和监控对于保持 DR 就绪状态至关重要。定期演练可验证备份是否可恢复以及系统能否处理流量转移。Azure Site Recovery 等工具通过将测试流量重定向到备份站点来模拟区域中断，而不会干扰实时服务。监控工具（例如 Prometheus、Datadog）跟踪复制延迟、存储健康状况和网络性能，以便及早发现问题。例如，一家金融机构可能会每季度进行故障转移测试，以确保纽约的交易日志在几分钟内完全在法兰克福恢复。此外，版本控制和不可变备份（例如 AWS S3 版本控制）可防止损坏的数据跨区域传播。通过结合复制策略、自动化故障转移和严格的测试，DR 计划可确保即使在发生大规模中断时，地理分布的数据仍然可访问。