灾难恢复（DR）计划通过确保数据在中断期间和之后在系统之间保持准确、完整和同步来处理数据一致性。当系统发生故障或从备份恢复数据时，如果事务被中断、发生复制延迟或备份未完全更新，可能会出现不一致的情况。DR 策略通过优先考虑维护事务完整性并最小化主系统和备份系统之间差距的机制来减轻这些风险。例如，同步复制确保数据在事务标记完成之前同时写入主系统和辅助系统，从而防止分裂状态。异步复制虽然速度更快，但可能需要额外的保障措施，例如基于时间戳的冲突解决，以处理潜在的不匹配问题。
DR 计划中使用的关键技术是使用事务日志和版本控制。像 PostgreSQL 或 SQL Server 这样的数据库利用预写日志（WAL）或类似机制在更改应用之前记录每一次更改。在恢复期间，会重放这些日志以将数据库重建到故障发生前的最后一致状态。校验和或加密哈希也用于在备份和恢复期间验证数据完整性。例如，DR 过程可能会比较源数据和恢复数据的哈希值以检测损坏。此外，基于法定人数的系统（在 Cassandra 等分布式数据库中很常见）确保大多数节点在提交更改之前对数据状态达成一致，从而降低故障转移期间出现不一致的风险。
DR 计划还定义了处理部分故障或脑裂场景的明确协议。例如，如果在恢复后检测到不一致，自动化回滚过程可以将系统恢复到已知的一致状态。AWS Route 53 的健康检查或 Kubernetes 的就绪探针等工具可以隔离不健康的节点，防止不一致的数据传播。然而，存在权衡：严格的一致性机制可能会增加恢复时间，而宽松的方法则存在临时不匹配的风险。开发人员必须设计与应用程序对数据陈旧性的容忍度相符的 DR 工作流程。对于关键系统，将频繁快照与实时复制和自动化验证相结合，可以在不牺牲可恢复性的前提下确保一致性。