文档数据库通过实现确保原子性、一致性、隔离性和持久性的机制来处理 ACID 事务，但不同系统的支持程度各不相同。 虽然传统的 NoSQL 数据库优先考虑可伸缩性而不是严格的事务保证，但现代文档数据库（如 MongoDB 和 Couchbase）现在为多文档操作提供符合 ACID 标准的事务。 例如，MongoDB 在 4.0 版本中引入了多文档 ACID 事务，允许开发人员将跨多个文档的操作分组到单个事务中。 这确保了所有操作要么都成功（原子性），要么事务完全回滚，即使在分布式环境中也能保持数据一致性。
文档数据库中 ACID 的机制通常涉及写前日志、快照隔离和分布式共识协议的组合。 例如，MongoDB 对分布式事务使用两阶段提交协议，其中更改首先被暂存，然后在节点之间完成。 在事务期间，数据库会创建数据的快照，确保隔离，以便并发事务不会相互干扰。 对于持久性，更改在被客户端确认之前会写入事务日志。 但是，存在局限性：文档数据库可能会限制事务范围（例如，MongoDB 默认将事务持续时间限制为 60 秒）或需要仔细的模式设计以避免性能瓶颈。 由于文档模型的结构，单文档操作（如更新嵌套字段）在没有显式事务的情况下仍然是原子的。
使用支持 ACID 的文档数据库的开发人员应考虑一致性和性能之间的权衡。 例如，在全球分布式数据库中启用严格的事务保证可能会因节点之间的协调而增加延迟。 为了优化，请将事务限制为关键操作并避免不必要的锁。 在负载下进行测试至关重要，因为事务会消耗内存或连接池等资源。 此外，并非所有文档数据库都支持相同的 ACID 级别——有些可能提供“会话一致性”而不是严格的可串行化。 了解这些细微差别可确保开发人员在可靠性和可伸缩性之间取得平衡，在最重要的地方（例如，金融系统）利用 ACID，同时对不太关键的数据依赖最终一致性。