云服务提供商通过结合冗余、自动化流程和分层存储解决方案来处理数据备份。他们将数据复制到多个地理位置分散的服务器上，以确保存储的持久性和可用性。例如，AWS S3 将对象存储在至少三个可用区中，而 Google Cloud 为关键数据使用多区域存储。自动快照和版本控制是常用的方法——Azure Backup 或 AWS EC2 Snapshots 等服务允许开发人员安排定期备份，无需手动干预。这些系统通常包含增量备份功能，仅保存自上次备份以来的更改，以降低存储成本和传输时间。
开发人员通过 API、SDK 或托管服务与备份工具交互。云平台提供诸如 AWS Backup、Azure Backup Vault 或 Google Cloud 的 Persistent Disk 快照等服务，这些服务抽象了底层基础设施。例如，AWS Backup 允许定义策略以自动化 EC2 实例、RDS 数据库和 DynamoDB 表的备份。类似地，Google Cloud 的 Firestore 通过保留七天的数据更改历史记录来实现时间点恢复。许多提供商还支持自定义脚本——使用 CLI 工具或 Terraform 等基础设施即代码 (IaC) 框架——来配置备份规则和保留期限。生命周期策略可以自动将旧的备份迁移到更便宜的存储层（例如 AWS Glacier 或 Azure Archive Storage）或在设定时间后删除它们。
安全和合规性是云备份策略的核心。数据在传输过程中（使用 TLS）和静态存储时（使用 AES-256）都会进行加密，通常通过 AWS KMS 或 Azure Key Vault 等服务使用客户管理的密钥。提供商遵守 ISO 27001 和 HIPAA 等认证，确保备份符合法规要求。为了防止意外删除导致数据丢失，S3 版本控制或 Azure 软删除等功能会在可配置的期限内保留已删除的文件。此外，校验和和完整性检查会验证备份的一致性。对于灾难恢复，跨区域复制（例如 Google Cloud 的多区域存储桶）确保即使整个区域发生故障，备份仍然可用。开发人员可以使用 AWS Backup Restore Testing 等工具测试恢复流程，以验证工作流程，而不影响生产数据。