基准测试通过测量性能影响和安全实施来处理数据库加密。启用加密后，数据库必须处理额外的操作，例如在写入之前加密数据，以及在读取期间解密数据。基准测试模拟真实世界的工作负载，以评估这些操作如何影响延迟、吞吐量和资源使用。 例如，基准测试可能会在加密的数据库上运行一系列读/写操作，并将结果与未加密的基线进行比较。 TPC-C（用于事务系统）或 YCSB（用于 NoSQL 数据库）等工具通常经过调整以包含加密场景，从而提供有关加密如何影响查询执行时间或存储开销的指标。
基准测试中特定于加密的因素包括密钥管理、算法选择和加密粒度。 例如，基准测试可能会测试 AES-256 与 ChaCha20 以比较 CPU 开销，或者评估行级加密与全盘加密。 密钥轮换过程（即定期更改加密密钥）也会被测量，以评估密钥生成或重新加密阶段对性能的影响。 一些基准测试包含安全验证，例如验证加密数据是否无意中暴露在日志或内存转储中。 sysbench 等工具可以通过自定义脚本进行扩展以模拟加密事务，而 SQLCipher 的基准测试套件等专用框架则专注于 SQLite 加密性能，隔离与加密相关的瓶颈。
安全性和性能之间的权衡是关键焦点。 基准测试量化了加密如何降低操作速度——例如，在 PostgreSQL 中使用 pgcrypto 时，加密 INSERT 查询的延迟增加 20%，或者在使用 MySQL 的透明数据加密时 CPU 使用率更高。 结果有助于开发人员决定加密策略：列级加密可能足以满足小型数据集的需求，而英特尔 AES-NI 等硬件加速解决方案可以减轻大规模系统的开销。 基准测试还揭示了优化机会，例如将解密的数据缓存在内存中或将加密卸载到专用硬件。 通过提供具体数据，基准测试可以做出明智的决策，从而在合规性要求（如 GDPR）与应用程序性能需求之间取得平衡。