要控制 DeepResearch 处理查询所需的时间，可以调整影响其工作流程阶段的参数，例如数据检索、分析和响应生成。这些参数通常通过 API 或 SDK 中的配置选项公开。例如，可以设置 max_time 限制来限制总处理时间，或者配置系统使用的数据源或迭代次数。这些设置允许根据用例平衡速度与分析深度。
一个实用的方法是限制数据检索的范围。DeepResearch 通常首先从外部数据库、API 或内部数据集收集信息。通过指定 search_depth 参数（例如，限制查询的源数量）或为外部请求设置较短的超时时间，可以减少在此阶段花费的时间。例如，如果查询需要实时结果，可以配置系统仅检查两个数据库而不是五个，牺牲一些全面性以换取更快的输出。类似地，调整优化循环或递归分析步骤等算法中的 max_iterations 参数可以直接控制计算时间。较低的迭代次数会更早停止进程，从而产生更快但可能不太精炼的结果。
然而，调整时间限制需要理解权衡。例如，较短的 max_time 可能会迫使 DeepResearch 返回不完整的答案或跳过验证步骤，从而增加出错的风险。相反，给予更多时间可以进行彻底的交叉引用和验证，这对于研究型任务至关重要。开发人员可以实现回退机制，例如在达到时间限制时返回带有警告的部分结果。执行日志或性能指标（例如 time_per_stage）等监控工具可以帮助微调这些参数。例如，如果日志显示数据检索消耗了 80% 的处理时间，可以通过缓存频繁访问的数据或优先使用更快的源来优化。最终，目标是将时间调整与应用程序的准确性和延迟要求保持一致。