要将 DeepResearch 结果整合到您的工作中，您可以使用内置的导出功能或 API 将报告直接集成到您现有的工具和工作流程中。 大多数研究平台都支持导出 PDF、CSV 或 JSON 等格式的数据，开发人员可以以编程方式处理这些数据。 例如，分析结果的 CSV 导出可以导入到 Python 脚本中，以进行进一步的统计建模或可视化。 API 对于自动化尤其有用：如果 DeepResearch 提供 REST 端点，您可以按计划（例如，每天）获取报告数据并将其导入到仪表板或数据库中。 这样可以避免手动下载，并确保您的系统保持最新状态。
分享报告通常涉及云存储集成、电子邮件通知或协作平台。 例如，生成报告后，您可以使用 API 连接器配置 DeepResearch 将其保存到共享的 Google Drive 文件夹，从而使其可供您的团队立即使用。 或者，您可以构建一个 Slack 机器人，在新分析完成后，将报告摘要发布到频道。 为了进行受控访问，一些团队使用签名 URL 或身份验证令牌，通过私有 Web 门户安全地共享报告。 这些方法在简化协作的同时，保持数据治理，尤其是在分布式团队中。
开发人员还可以通过自定义导出或围绕 DeepResearch 输出构建包装器来扩展功能。 假设您的项目需要特定的数据转换（例如，过滤敏感信息或重新格式化时间戳）。 在这种情况下，您可以编写一个脚本来处理导出的 JSON，应用更改并输出清理后的版本。 如果报告需要触发下游操作（例如，更新 Jira 工单），则 Webhook 可以将 DeepResearch 链接到其他工具。 例如，关于软件错误的已完成报告可以自动在您的工单跟踪器中生成带有相关指标的工单。 这些方法将静态报告转变为工作流程的动态组件，从而减少手动开销。