要将模型上下文协议 (MCP) 连接到公司的内部 API，您需要设计一个集成层，用于处理身份验证、数据转换以及系统之间的安全通信。 首先，确定 API 使用的端点和数据格式，然后将 MCP 的要求映射到这些接口。 例如，如果 API 使用 REST 或 GraphQL，则需要确保 MCP 可以发送和接收 HTTP 请求、解析 JSON/XML 有效负载以及处理身份验证令牌。 如果 MCP 使用特定的数据模式（例如 protobuf 或 Avro）运行，请创建适配器以在 API 的数据结构和 MCP 的预期格式之间进行转换。 Apache Kafka 或自定义中间件等工具可以帮助弥合协议不匹配问题。
接下来，重点关注身份验证和授权。 如果您的内部 API 使用 OAuth、API 密钥或双向 TLS (mTLS)，请配置 MCP 以支持这些方法。 例如，如果 API 需要基于 JWT 的访问，请修改 MCP 的客户端配置以通过您的身份提供商（例如 Okta 或 Azure AD）生成令牌。 如果 MCP 缺乏对其身份验证机制的内置支持，请编写一个包装脚本或服务来处理令牌管理。 为了实现安全通信，请强制实施 HTTPS 并验证证书。 如果您的 API 位于防火墙后面，请将 MCP 部署在允许受控访问的网络区域（例如 DMZ）中，或使用 NGINX 等反向代理来安全地路由流量。
最后，彻底测试集成。 在连接到生产系统之前，使用模拟 API 或 Postman 等工具来模拟交互。 例如，如果 MCP 需要从内部 HR API 获取用户数据，请验证查询是否返回正确格式的响应并记录错误。 监控延迟和吞吐量，以确保 MCP 不会使 API 过载，并在需要时实施速率限制或缓存。 记录集成步骤，包括错误代码、重试逻辑和恢复过程。 如果出现问题，Wireshark 或 OpenTelemetry 等工具可以帮助诊断网络或数据不匹配问题。 定期审核设置，以符合 API 版本更新和安全策略。