开发人员可以通过利用云平台或开源工具提供的 API、SDK 或预构建库，将文本转语音 (TTS) 集成到应用程序中。该过程通常包括选择 TTS 服务、将其 API 集成到应用程序代码中，以及处理音频输出。例如，Amazon Polly、Google Cloud Text-to-Speech 或 Microsoft Azure Cognitive Services 等云服务提供直接的 API，可以将文本输入转换为语音音频文件或实时流。开发人员将文本发送到这些 API，接收 MP3 或 WAV 等格式的合成语音，然后使用应用程序的媒体功能播放音频。Festival 或 eSpeak 等开源选项提供了离线使用的替代方案，但可能需要更多配置。
为了实现 TTS，开发人员首先根据成本、语言支持或语音定制等因素选择服务。对于云服务，需要通过 API 密钥或 OAuth 进行身份验证。基本集成可能涉及使用文本和参数（例如语音类型、速度）向服务的端点发送 HTTP POST 请求。例如，使用 Python 的 requests 库与 Google 的 TTS API，开发人员可以发送包含文本的 JSON 有效负载并接收音频文件作为响应。服务提供的 SDK（例如 AWS SDK for JavaScript）通过预构建方法简化了这一过程。音频输出的处理取决于平台：Web 应用可以使用 HTML5 <audio> 元素，而移动应用可以使用平台特定的音频播放器。
开发人员还应优化延迟、可访问性和用户体验。缓存常用音频片段可减少 API 调用并提高性能。定制语音参数——例如使用 SSML（语音合成标记语言）调整音高、音量或停顿——可以增强自然度。处理网络问题或 API 限制的错误对于避免崩溃至关重要。例如，一个在线学习应用程序可能使用 TTS 大声朗读测验，缓存每个问题的音频并使用 SSML 强调关键词。离线应用程序可能嵌入一个轻量级 TTS 引擎，如 Mozilla TTS，但这会增加应用程序的大小。在不同设备和网络条件下进行测试可确保一致的性能。通过关注这些步骤，开发人员可以添加满足用户需求的 TTS 功能，而无需不必要的复杂性。