云服务通过将渲染、物理模拟和数据流等资源密集型任务分载到远程服务器来支持可扩展的VR体验。这减轻了本地设备的计算负担，即使是轻量级硬件（例如，移动头戴设备或低端PC）也能提供高质量的VR内容。例如，AWS EC2或Google Cloud等云平台可以分配GPU实例来处理实时3D渲染，而边缘服务器则通过在更靠近设备的地方处理用户输入来最大限度地减少延迟。这种计算任务的分离确保了VR应用程序可以扩展以支持更多用户，而无需昂贵地升级终端用户硬件。
基于云的VR的一个关键优势是能够根据需求动态分配资源。Azure Autoscale或Kubernetes集群等服务可以在高峰使用期间（例如，有数千名参与者的VR现场音乐会）自动启动额外的服务器，并在较安静时期缩减。这种弹性确保了性能的一致性，同时优化了成本。此外，Amazon S3或Cloud Storage for Firebase等云存储系统允许开发者按需流式传输高分辨率纹理和3D模型，减少用户的初始加载时间和存储需求。例如，一个VR培训平台可以只加载特定模块所需的资产，而不是在本地存储整个数据集。
最后，云服务简化了跨平台兼容性和维护。通过在云端集中逻辑和内容更新，开发者可以同时向所有用户推送修复或新功能，避免碎片化。多人VR体验受益于云托管的游戏服务器（例如，Unity Gaming Services），这些服务器同步设备间的交互，而Cloudflare等CDN则确保低延迟的全球分发。例如，基于云的VR协作工具可以使用托管在AWS上的WebRTC网关，实现全球用户之间的实时语音和运动跟踪。这种方法消除了用户手动管理点对点连接的需求，提高了可扩展性和可靠性。