增强现实（AR）可以通过将实时数据叠加到物理环境上来增强环境监测，使开发者和研究人员能够在上下文中可视化复杂的数据集。 AR 应用程序可以集成传感器数据、卫星图像和机器学习模型，以创建环境条件（如空气质量、水污染或森林砍伐）的交互式可视化。例如，开发人员可以构建一个 AR 应用程序，该应用程序使用智能手机摄像头或头戴式设备来显示城市地区颗粒物（PM2.5）水平的彩色编码热图。这允许用户直接在街道或建筑物上叠加显示污染热点，从而使抽象数据变得有形且可操作。
开发者可以利用 AR 来改进环境数据的协作分析。 通过创建共享的 AR 环境，团队可以在查看实时传感器读数的同时与生态系统或基础设施的 3D 模型进行交互。例如，林业团队可以使用 AR 眼镜来检查树木健康指标（例如，叶片变色、害虫活动），同时访问该地区的历史气候数据。 AR 工具还可以模拟未来情景，例如通过使用地形高程数据和天气预测将水位上升投射到景观上来可视化洪水风险。这些应用程序需要与地理信息系统（GIS）、物联网传感器和基于云的数据管道集成，以确保准确性和响应性。
另一个实际用例是公众参与和教育。 开发者可以创建 AR 应用程序，通过将抽象指标转换为视觉体验来帮助社区理解环境问题。例如，一个应用程序可以让用户将手机指向河流，以查看溶解氧水平或微塑料浓度的叠加层，并附带解释其生态影响的注释。 市政当局可以在公园中部署 AR 信息亭，以显示附近树木的实时生物多样性数据或碳封存率。 构建此类工具通常涉及 Unity 或 ARKit 等框架，以及来自 OpenAQ 或 NASA 地球观测系统等环境数据库的 API。 通过优先考虑直观的界面和开放数据标准，开发者可以使环境监测对于不同的受众更易于访问和操作。