关系型数据库通常使用逻辑和物理备份方法相结合的方式进行备份，具体取决于数据库系统和需求。逻辑备份涉及将数据库结构和数据导出为可移植的格式，例如 SQL 语句或 CSV 文件。例如，MySQL 的 mysqldump 或 PostgreSQL 的 pg_dump 等工具会生成可以重新创建数据库的 SQL 脚本。另一方面，物理备份会从存储系统中复制原始数据库文件（例如，数据文件、事务日志）。对于大型数据库，此方法速度更快，但通常与特定的数据库版本和存储设置相关联。这两种方法都需要仔细规划，以确保备份过程中的数据一致性。
逻辑备份和物理备份之间的选择取决于数据库大小、恢复时间目标和基础设施等因素。逻辑备份是可移植的，适用于较小的数据集或模式迁移，但对于 TB 级的数据而言，速度可能会变慢。物理备份对于大型系统来说更有效，但可能需要数据库暂时离线或处于一致状态（例如，在 MySQL 中使用 FLUSH TABLES WITH READ LOCK）。许多数据库还支持增量备份，它只捕获自上次备份以来的更改。例如，PostgreSQL 的预写日志 (WAL) 允许连续存档事务日志，从而实现时间点恢复。像 Amazon RDS 这样的云托管数据库通过结合快照（物理）和事务日志保留（增量）来自动执行备份。
备份策略还必须解决数据完整性和冗余问题。一种常见的做法是结合使用完整备份（每周）和增量/差异备份（每天）。例如，SQL Server 支持完整、差异和事务日志备份，可以按顺序还原以恢复数据。备份应存储在异地或云存储中，遵循 3-2-1 规则（三份副本，两种介质类型，一份异地）。通过定期恢复演练来测试备份至关重要——像 mysqlcheck 这样的工具或自动化脚本可以验证备份一致性。开发人员还应考虑对敏感数据进行加密，并监控备份过程中的故障。最终，该方法取决于在特定用例中平衡恢复速度、存储成本和运营复杂性。