是的，您可以将 Haystack 与 API 集成以进行实时数据检索。 Haystack 旨在与动态数据源配合使用，其模块化架构允许开发人员将自定义检索器或预构建组件连接到外部 API。 这使您可以获取实时信息（例如，天气数据、股票价格或新闻标题）并在 Haystack 的问答或搜索管道中处理它。 通过将 API 数据与 Haystack 的文档处理和语言模型相结合，您可以构建应用程序，这些应用程序可以使用静态知识和最新信息来回答问题。
要实现这一点，您可以创建一个与 API 交互的自定义检索器组件。 例如，使用 Python 的 requests 库，您可以编写一个类，该类向天气 API 发送 HTTP 请求，处理 JSON 响应，并将其转换为 Haystack 的 Document 格式。 然后，可以将此文档与其他数据源一起馈送到 Haystack 的管道中。 或者，Haystack 的 LinkContentFetcher 或 APIRetriever（如果在您的版本中可用）可以简化与 RESTful API 的集成。 例如，新闻聚合应用程序可以通过新闻 API 获取最新文章，将其转换为文档，并使用 Haystack 的 Reader 来提取有关当前事件的答案。 身份验证、分页和速率限制需要在检索器的逻辑中处理。
注意事项包括性能和错误处理。 API 调用会引入延迟，因此异步请求或缓存机制可能对于响应能力是必要的。 您还需要将 API 响应映射到 Haystack 的文档结构，确保时间戳、元数据和内容字段的格式正确。 例如，股票交易助手可以通过 API 检索实时市场数据，使用时间戳标记每个文档，并使用 Haystack 的过滤器来优先处理最近的数据。 测试至关重要：验证 API 集成在负载下是否可靠地工作并处理 API 停机或架构更改等极端情况。 通过适当的设计，Haystack 的灵活性使熟悉 REST API 和 Python 的开发人员可以轻松地进行实时数据集成。